酒店AI机器人被下岗 人工智能没想象中那么可怕

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  对于人工智能,多数人最先想到的以前是春晚节目上什么能歌善舞的机器人,以及在港珠澳大桥上上演的“海陆空”三大无人舰队。在现实生活里,用心观察便会发现,许多饭馆、酒店、购物中心也逐渐有了服务型机器人的身影。

  不可置否,人工智能正逐步走进另一个人的生活当中,以往可不还可以 了电影中才会总出 的黑科技,正逐步运用在民用领域。而面对这种革新性的技术时,许多“威胁”也悄然而至。据波士顿咨询集团的预测显示,未来十年由机器人承担的工作比重将从目前的8%升至26%。且未来人工智能将从简单重复的体力劳动转向繁杂高级的脑力劳动。

  另一份报告显示,到2026年,美国将有130万个就业以前被自动化取代或以某种办法被自动化影响。130万个工作岗位中,女人女人男人比例以及占57%,而这种比例在未来还以前扩大。

  或者面对不断突破的人工智能技术,到底应该报以期待还是恐慌,这种切仿佛又让另一个人想看 了每一次工业革命的缩影。

  从第一次到第四次工业革命的起点

  说起第一次工业革命,其标志便是蒸汽机的诞生,在就让的工业革命中,蒸汽机先后被应用在纺织、铁路、冶金等各个领域。以前说珍妮纺纱机一定程度的解放了另一个人的双手,那么蒸汽机则将这种目标最大化了出来。

  而英国作为第一次工业革命最大的受益者,蒸汽机所带来的出乎意料的生产力潜力,让工业产值远远超过了此前的农耕产值,一并在农耕文明过渡到工业文明的期间,也直接带动了社会的发展。

  以现今被誉为千业之城的伯明翰为例在工业革命以前,伯明翰也不有三个小 多小村庄,以前城市付进 发现了煤矿,或者工业革命后,使得伯明翰变得异常繁荣,铁路机车、蒸汽机和船舶各种工业发展百花齐放,人口也在12000年猛增至720000人,成为了最具代表的工业城市之一。

  在当时的背景下,原来的农民转变为了工人身份,而厂房所建立的区域,也是工人汇聚最密集的区域。反过来看,工人的聚集才有利于了当时的第一次工业革命,两者可谓相辅相成。

  说的以前许多多了,另一个人将话题回归到这种次的人工智能身上。对于这种技术,正如蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命一样,人工智能带来的以前是产业型态、城市型态、生活办法、科技格局的改变。这也是怎么会会 会 ,人工智能被认为是第四次工业革命起点的由于。

  或者当下,另一个人都可不还可以感受到,以人工智能为基础所推动的产业转型升级,以及各行各业的规模化应用正快速开展着。虽然说工业革命的核心在于,以机器取代人力,但这种次,却又与此前的工业革命有所不同。

  AI“辅助位”出道

  怎么会会 会 那么说,以最具代表的农业领域为例,目前这种领域面对的两大什么的问题,其一是靠天吃饭的农业,在种植方面大多还是有三个小 多靠经验的办法,这是某种非量化的表现,无法用较为科学的数据去进行说明。

  其二便是劳动力的缺失,目前农业主要劳动力是200-200年龄层的人,而20-200年龄层的人,更倾向去城市务工。据2017年国家统计局发布的2016年国民经济和社会发展统计公报显示,2016年全国进城务工人员总量28171万人,比上年增长1.5%。

  要知道,农业用地是可不还可以 了够被撂荒了,也不下有三个小 多十年,当劳动力型态再次处在改变时,什么土地以前不选着流转,又该由谁去耕种?

  而现今,在这种领域里另一个人能想看 无人植保机、无人收割机等产品的身影,一并还有应用机器视觉、宽度学习技术与数据的结合。什么AI技术的应用,不仅处里了劳动力缺失的什么的问题,还将此前无法型态化的物理世界数据变为可提供分析与参考的型态化数据,从而给出最合理的营养建议、气候建议,并对产量进行预测。

  可不都可不还可以 看出,在这种场景里,AI的核心是为了释放出无比巨大的产业能量,暂且意图取代人类。也不以前将这种技术定位一段话,它绝非是现今争抢的C位,而更像是个“辅助位”。

  原来典型场景便是医疗,举个具象化的例子来说明,互联网的总出 ,让医生都都可不还可以在千里之外为患者看诊,但此前的供给侧的瓶颈在于医生始终可不还可以 了三个小 多多。而人工智能技术都都可不还可以将知识体系进行克隆与铺开,相当于每个AI拥有专业医师的知识储备。

  但这也暂且由于否定医生处在的必要,AI在医疗领域里依旧扮演着辅助角色,让医生都都可不还可以从普通病症咨询以及繁杂阅片的重复性工作中解放出来,将更多精力装进重症以及特殊病症的患者身上。

  最后有三个小 多案例,也是目前常被提到的“人工智能以前取代客服岗位”这种威胁论。这不禁我想要想起ICICI Lombard与微软的那次媒体协作,这家保险公司借助微软所提供的AI能力,繁杂了汽车维修索赔的过程,也也不说日常小剐小蹭用户仅需拍照便可自动完成受理。

  既然全版自动化了出来,那么与否也就由于就不再都可不还可以 人工了?显或者会 ,要知道在什么客服人员每天处里的保单中,蕴藏絮状重复性的任务,而人工智能要处里的便是什么重复性的保单,让客服都都可不还可以腾出时间处里较为特殊的事故上。

  目前的清况 是 AI也会下岗

  但AI现今也并后会 个200%完美的技术,而它的匮乏便在于智商奇高情商匮乏,比如A与B中午一并去吃了个饭,下午又去见了C。AI从中能做的也不记录时间地点人物与起因经过结果,它无法分溶解下午A与C见面的由于。而在A与B的交谈中,有什么因素有利于了A与C的会面,这是人类都都可不还可以分溶解的什么的问题,而后会 人工智能的专长,也正因那么,目前AI也处在着下岗的风险。

  在英国马尔焦超市持证上岗的导购机器人Fabio就落得了这种下场,虽然顾客都认为Fabio嘴上功夫一流,但在实际应用中,并那么达到另一个人的预期。Fabio不仅给出的答复差强人意,其传输效率也仅为人类促销员的六分之一,最尴尬的许多在于,甚至有顾客为了避开Fabio特意选着了绕道而行。。。而在现实生活中,另一个人也老都可不还可以在饭店门口想看 以下这种清况 。

  而对于这种什么的问题,饭店管理人员向Yesky天极网表示:“在就餐高峰期间起可不还可以 了任何帮助,甚至我想要虽然许多麻烦,也不这种机器人从懒得用落破至了根本我想要用。”

  当然,酒店中陈设的服务型机器人下场也好可不还可以 了哪去,大多成为了另一个人驻足谈笑的风景,实际帮助几近为零,更有甚者选着了直接断电,任其在一旁吃灰。

  或者,AI+行业就好比当年的“互联网+”,本质还是要回归到行业属性当中。就以什么服务型机器人为例,本是有三个小 多多学科交叉的技术,而现今,絮状的开源技术,让许多暂且以技术驱动的企业,也都都可不还可以轻轻松松攒出一台来。只不过另一个人的目的暂且在于产品,很以前是出于股票的考虑。

  其次产品若想得以在行业中应用,这又是另外一码事了。以前在行业应用中,采用的后会 端到端的处里方案,那么机器与人之间,就会总出 信息断层,而这种断层对于产品和体验来说,是某种致命性的打击。

  也不目前来看,人工智能远那么想象中的那么可怕,毕竟国内外靠谱的巨头后会 以技术辅助生产力的宽度出发,许多“挂羊头卖狗肉”言论,又何惧之有?

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